Adaptive security & Teknologi iris

A. Adaptive Security

Adaptive Security adalah sebuah model keamanan jaringan real-time yang menggunakan trik dan alat modern untuk melawan ancaman melalui jaringan oleh penjahat cyber. Adaptive Security meneliti dan mengidentifikasi jaringan untuk lalu lintas berbahaya, anomali atau kerentanan secara real-time dan secara otomatis menerapkan keamanan titik akhir. Adaptive Security terdiri dari empat kategori kompetensi yang paling penting - preventif, detektif, retrospektif dan preventif.

• Kemampuan "Pencegahan" membantu organisasi menyusun semua kebijakan, produk, dan proses pencegahan untuk mengatasi serangan ancaman.
• Kemampuan "Detektif" mendeteksi serangan yang melewati lapisan perlindungan preventif.Lapisan ini bertujuan untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk deteksi ancaman, sehingga mencegah kerusakan potensial dari kerusakan yang sebenarnya terjadi.
• Kemampuan "Retrospektif" masuk ke dalam dan menemukan masalah yang tidak ditemukan oleh lapisan detektif. Kemudian akar penyebab analisis dan memberikan wawasan forensik.Informasi retrospeksi ini dapat digunakan untuk merekomendasikan tindakan pencegahan baru untuk menghindari insiden di masa depan.
• Kemampuan "Prediktif" membuat tim keamanan waspada dengan memberi mereka informasi tentang kejadian eksternal. Lapisan ini memonitor aktivitas hacker secara eksternal dan secara proaktif mengantisipasi jenis serangan baru terhadap sistem saat ini. Kemudian, informasi ini digunakan sebagai umpan balik untuk lapisan preventif dan detektif, sehingga menciptakan lingkaran lengkap untuk keamanan adaptif.

Tujuan Arsitektur Keamanan Adaptif

Pada tahun 2016 sebuah laporan oleh Gartner tentang "Merancang Arsitektur Keamanan Adaptif untuk Perlindungan dari Tingkat Lanjut" menyatakan bahwa keempat elemen Keamanan Adaptif (disebutkan di atas) harus bekerja sama secara cerdas dan sistem yang terintegrasi dan adaptif untuk memastikan perlindungan menyeluruh terhadap ancaman lanjutan. Pemantauan tanpa henti dan analisis yang didapat dan wawasan merupakan tanggung jawab utama Arsitektur Keamanan Adaptif. Beberapa tujuan penting Arsitektur Keamanan Adaptif adalah sebagai berikut:
• Membatasi amplifikasi ancaman dengan membatasi potensi penyebarannya
• Mengurangi luas permukaan bagi penyerang
• Turunkan laju serangan
• Respon cepat terhadap serangan sehingga mengurangi waktu remediasi
• Memfasilitasi serangan yang mencoba membatasi sumber daya
• Mempromosikan kebenaran dengan menanggapi serangan yang bertujuan untuk mengkompromikan integritas data atau sistem

Fitur Infrastruktur Keamanan Adaptif

• Kontrol Berbutir halus
• Otomasi (bersama dengan intervensi manusia)
• Inspeksi stateful
• Penyaringan Paket
• On demand Security Services
• Keamanan sebagai Layanan
• Integrasi Data Keamanan dan Manajemen

Adopsi Keamanan Adaptif

Adaptive Security dapat beradaptasi dengan kebijakan, prosedur, infrastruktur, dan ancaman yang berkembang yang dihadapi sektor publik, swasta dan perusahaan. Agar dapat bekerja dengan baik, organisasi perlu memahami keseluruhan lingkungan mereka, mengakses risiko cybersecurity mereka dan menentukan toleransi risiko mereka. Dari mengetahui di mana data berada di institusi dengan tingkat kontrol apa yang diberikan kepada individu, Organisasi harus secara proaktif melakukan penilaian kerentanan untuk mengidentifikasi bagaimana dan di mana target penyerang dapat ditargetkan.
Dengan mengadopsi model Adaptive Security, organisasi mendapatkan definisi kekuatan dan kelemahan mereka yang lebih baik dan mengakses secara lebih akurat persyaratan keamanan, investasi strategis, alokasi dan waktu sumber daya mereka.

B. Teknologi Iris 

Teknologi Iris adalah metode otomatis identifikasi biometrik yang menggunakan teknik pengenalan pola matematis pada gambar video dari salah satu atau kedua iris mata seseorang , yang pola kompleksnya unik, stabil, dan dapat dilihat dari jarak tertentu.
Pemindaian retina adalah teknologi biometrik berbasis okular yang berbeda yang menggunakan pola unik pada pembuluh darah retina seseorang dan seringkali membingungkan dengan pengenalan iris. Pengenalan Iris menggunakan teknologi kamera video dengan iluminasi inframerah dekat yang halus untuk mendapatkan gambar struktur iris iris yang rumit dan detail secara nyata.Template digital yang dikodekan dari pola ini oleh algoritma matematika dan statistik memungkinkan identifikasi individu atau seseorang yang berpura-pura menjadi individu itu.  Database template terdaftar dicari oleh mesin pencocok pada kecepatan yang diukur dalam jutaan templat per detik per (single core) CPU, dan dengan tingkat kecocokan palsu yang sangat rendah.

Beberapa ratus juta orang di beberapa negara di seluruh dunia telah terdaftar dalam sistem pengenalan iris untuk tujuan kenyamanan seperti penyeberangan perbatasan otomatis paspor dan beberapa program ID nasional. Keuntungan utama dari pengenalan iris, selain kecepatan pencocokan dan ketahanan ekstrim terhadap kecocokan palsu, adalah stabilitas iris sebagai organ mata mata yang internal dan terlindungi, namun terlihat dari luar.